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뮤트 개발일지

AIFFEL 아이펠 34일차

Likelihood (MLE 와 MAP) prior probability 사전확률: 데이터를 관찰하기 전 파라미터 공간에 주어진 확률 분포 poster probability 사후확률: 데이터를 관찰한 후 계산되는 확률 likelihood 가능도: prior 분포를 고정시키고, 주어진 파라미터 분포에 대해서 갖고 있는 데이터가 얼마나 비슷한지 나타내는 값. likelihood 가 높으면, 지정한 파라미터 조건에서 데이터가 관찰될 확률이 높다는 것이고, 데이터이 분포를 모델이 잘 표현하는 것이라고 봄 최대 가능도 추정maximum likelihood, MLE: 데이터들의 likelihood 값을 최대화하는 방향으로 모델을 학습시키는 방법 최대 사후 확률 추정maximum a posterior estimati..
AIFFEL 2022. 2. 17. 14:39
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