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뮤트 개발일지

AIFFEL 아이펠 42일차

다음에 볼 영화 예측하기 https://github.com/pjk7565/AIFFEL/blob/main/Exploration16/session_based_recommendation.ipynb GitHub - pjk7565/AIFFEL Contribute to pjk7565/AIFFEL development by creating an account on GitHub. github.com https://arxiv.org/pdf/1511.06939v4.pdf
AIFFEL 2022. 3. 14. 10:29
AIFFEL 아이펠 41일차

뉴스기사 크롤링 및 분류 크롤링crawling: 웹 페이지로부터 데이터를 추출하는 행위 크롤러crawler: 크롤링하는 소프트웨어 BeautifulSoup과 newspaper3k를 통해 크롤러 만들기 # 크롤러를 만들기 전 필요한 도구들을 임포트합니다. import requests import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup # 페이지 수, 카테고리, 날짜를 입력값으로 받습니다. def make_urllist(page_num, code, date): urllist= [] for i in range(1, page_num + 1): url = 'https://news.naver.com/main/list.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1='+str(co..
AIFFEL 2022. 2. 25. 16:32
AIFFEL 아이펠 40일차

문자를 읽을 수 있는 딥러닝 OCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식) 과정) 1. Text Detection(문자 검출): 입력받은 사진 속에서 문자의 위치를 찾는다. - 방식1) Regression(회귀): 기준으로 하는 박스 대비 문자의 박스가 얼마나 차이나는지 학습한다. - 방식2) Segmentation(세그멘테이션): 픽셀 단위로 해당 픽셀이 문자를 표현하는지를 분류하는 문제(pixel-wise classification) 2. Text Recognition(문자 인식): 찾은 문자 영역으로부터 문자를 읽어낸다. - CRNN: 이미지 내의 문자 인식 모델의 기본적인 방법 중 하나. 이미지 내의 텍스트와 연관된 특징을 CNN을 통해 추출한 후, 스텝 단위의 ..
AIFFEL 2022. 2. 24. 12:27
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