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뮤트 개발일지
TF2 API 개요 TensorFlow2에서 딥러닝 모델을 작성하는 방법 3가지: Sequential, Functional, Model Subclassing TensorFlow2 API로 모델 작성하기 Sequential API import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np # 데이터 구성부분 mnist = keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 x_train=x_train[...,np.newaxis] x_test=x_test[...,n..
뉴스 요약봇 만들기 추출적 요약 Extractive Summarization 원문에서 문장들을 추출해서 요약하는 방식이다. 추출된 문장들 간의 호흥이 자연스럽지 않을 수 있는데, 이 때 텍스트랭크(주로 머신러닝 방식에 속함)와 같은 알고리즘을 사용한다. 원문을 구성하는 문장 중 어느 것이 핵심문장인지 판별한다는 점에서 문장 분류 문제로 볼 수 있다. 추상적 요약 Abstractive Summarization 원문으로부터 내용이 요약된 새로운 문장을 생성한다. 자연어 처리 분야 중 자연어 생성Natural Language Generation,NLG 영역이다. 추상적 요약 해보기 데이터 준비 NLTK(Natural Language Toolkit)를 사용 영어, 기호, 통계, 자연어 처리를 위한 라이브러리이다..

비지도학습 비지도학습 Unsupervised learning: 지도학습과 달리 training data로 정답label이 없는 데이터가 주어지는 학습방법. 주어진 데이터가 어떻게 구성되어 있는지 스스로 알아내는 방법이라고 할 수 있다. 클러스터링(군집화) 명확한 기준이 없는 상황에서 데이터들을 분석하여 가까운(또는 유사한) 것들끼리 묶어주는 작업 그 방법으로는 아래와 같은 것들이 있다. K-means k 값이 주어졌을 때, 데이터들을 k개의 클러스터로 묶는 알고리즘 코드로 보자면, %matplotlib inline from sklearn.datasets import make_blobs import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as ..